尊敬的各位領導、各位嘉賓，大家好(hǎo)！

很高興參加2023中關村論壇。中關村論壇是全球科技創新交流合作的國(guó)家級平台，我今天分享的話題也聚焦創新，主題是《大模型改變世界》。

最近一段時間，人工智能(néng)再次成(chéng)爲人類創新的焦點，越來越多的人認可第四次産業革命正在到來，而這(zhè)次革命是以人工智能(néng)爲标志的。

之所以成(chéng)爲焦點，是因爲大模型。大模型成(chéng)功地壓縮了人類對(duì)于整個世界的認知，讓我們看到了實現通用人工智能(néng)的路徑。

當下，我們正處在全新起(qǐ)點，這(zhè)是一個以大模型爲核心的人工智能(néng)新時代，大模型改變了人工智能(néng)，大模型即將(jiāng)改變世界。

爲什麼(me)說大模型改變人工智能(néng)？

因爲大算力、大模型、大數據，導緻了“智能(néng)湧現”。什麼(me)叫(jiào)智能(néng)湧現？過(guò)去的人工智能(néng)是，我想讓機器學(xué)會什麼(me)技能(néng)，就教它什麼(me)技能(néng)。教過(guò)的有可能(néng)會，沒(méi)教過(guò)的就不會。大模型出現“智能(néng)湧現”之後(hòu)，以前沒(méi)教過(guò)的技能(néng)，它也會了。

與此同時，人工智能(néng)發(fā)展方向(xiàng)從辨别式走向(xiàng)生成(chéng)式。什麼(me)叫(jiào)辨别式？搜索引擎就是典型的辨别式。什麼(me)叫(jiào)生成(chéng)式？用AI進(jìn)行文學(xué)創作，寫報告、繪制海報等等，這(zhè)些都(dōu)是生成(chéng)式。

生成(chéng)式AI，會讓工作效率大幅度提升。有研究機構認爲，在未來10年，知識工作者的效率可以提高4倍。

那麼(me)大模型怎麼(me)重新定義人工智能(néng)？

第一，大模型重新定義了人機交互。過(guò)去幾十年，人機交互方式發(fā)生了三次變化：

比如，命令行是我讀大學(xué)讀研究生的時候，主要的工作界面(miàn)。我輸入一個命令，它給我想要的反應。我當時覺得效率很高，但是大多數人不會這(zhè)種(zhǒng)操作。

更簡單的人機交互方式是什麼(me)？是圖形用戶界面(miàn)（GUI）。

就是用鼠标一層一層點擊菜單。這(zhè)種(zhǒng)方式比第一個要更友好(hǎo)，起(qǐ)碼很多人能(néng)看懂，但它仍然不是最自然的交互方式。

人工智能(néng)的誕生，讓我們可以用自然語言跟電腦進(jìn)行交互。

比如說，我想查一下“4月份，我的公司有哪些産品的毛利率，超過(guò)了疫情前的水平？”這(zhè)個事(shì)，在過(guò)去很可能(néng)需要我的助理花半天一天時間才能(néng)獲得。今天，如果計算機懂你的自然語言，一秒鍾之内就可以給你一個表格。

自然語言人機交互會帶來提示詞革命。也就是說，未來的應用，是通過(guò)自然語言的提示詞來調動原生AI應用實現的。這(zhè)意味著(zhe)，未來你的薪酬水平，將(jiāng)取決于你的提示詞寫得好(hǎo)不好(hǎo)，而不是取決于你的代碼寫得好(hǎo)不好(hǎo)。

我做過(guò)一個預測，10年後(hòu)，全世界有50%的工作會是提示詞工程。提出問題比解決問題更重要。我們的教育要教孩子提出問題，而不僅僅是解決問題。

第二，大模型會重新定義營銷和客服。

誰擁有最佳的跟客戶溝通的方式，誰就會擁有這(zhè)個客戶。這(zhè)個道(dào)理在大模型出現之前就成(chéng)立，但有了大模型，即使你有70億個客戶，每一個客戶也都(dōu)可以有一個專屬的、7×24小時的、什麼(me)都(dōu)知道(dào)的助理去服務他。

第三，大模型會催生AI原生應用。

AI時代的原生應用，到底長(cháng)啥樣(yàng)？比如，DoNotPay，是一個用AI幫人打官司、寫法律文書的應用，AI幫你把不該付的錢要回來。Jasper是一個通過(guò)Al幫助企業和個人寫營銷推廣文案的應用。Speak是韓國(guó)一個學(xué)外語的應用。大模型成(chéng)爲一對(duì)一的教師，爲每一個孩子提供個性化教育。

百度也在用AI原生思維重構我們所有的産品、服務和工作流程。比如我們的如流智能(néng)工作平台，讓每一位員工都(dōu)有一個具有豐富專業知識、實時響應的工作助理。通過(guò)對(duì)話理解能(néng)力，實現聊天記錄的智能(néng)總結。我的同事(shì)評價說，“整個驚呆了”“這(zhè)個當時确實秀到我了”。

業界有一種(zhǒng)說法，大模型時代來了，每一個産品都(dōu)值得重做一遍。但誰真正重新做了一遍呢？百度要做第一個把全部産品重做一遍的公司，不是整合，不是接入，是重做，重構！

3月16号，文心一言發(fā)布，百度成(chéng)爲全球科技大廠中，第一個發(fā)布GPT大模型産品的公司。能(néng)這(zhè)麼(me)快發(fā)布，是因爲長(cháng)期的積累和投入。早在2019年，我們就發(fā)布了文心大模型1.0，此後(hòu)不斷叠代到2.0、3.0，很快，我們還(hái)會推出文心大模型3.5版本。

目前市場需求非常旺盛，中國(guó)人擁抱新技術的熱情前所未有。文心一言也在飛速進(jìn)步，比如，QPS 每秒查詢推理響應速度，提升10倍，這(zhè)代表著(zhe)推理成(chéng)本已經(jīng)降低爲原來的十分之一。

未來，所有的應用都(dōu)將(jiāng)基于大模型來開(kāi)發(fā)，每一個行業都(dōu)應該有屬于自己的大模型，大模型會深度融合到實體經(jīng)濟當中去。

雲計算的遊戲規則徹底被(bèi)改變，客戶選擇雲廠商，主要會看它的模型好(hǎo)不好(hǎo)，框架好(hǎo)不好(hǎo)，而不是算力、存儲這(zhè)些傳統能(néng)力。

大模型改變人工智能(néng)的背後(hòu)，IT技術棧也發(fā)生了非常根本的變化。過(guò)去，無論是PC還(hái)是移動時代， IT技術棧都(dōu)是三層，芯片層、操作系統層、應用層。

人工智能(néng)時代，IT技術棧變成(chéng)了四層：底層仍然是芯片層，但主流芯片從CPU變成(chéng)了GPU。百度在芯片層的布局是昆侖芯，已經(jīng)量産幾萬片。昆侖芯第三代，預計2024年初量産。

芯片上面(miàn)叫(jiào)做框架層，就是深度學(xué)習框架。百度的飛槳，Meta的PyTorch，谷歌的TensorFlow都(dōu)是在框架層。百度的飛槳，在中國(guó)的市場份額排第一。

框架上面(miàn)是模型層，ChatGPT、文心一言都(dōu)是屬于模型層。百度在模型層的布局，除了文心一言，還(hái)有交通大模型、能(néng)源大模型等行業大模型。

最上面(miàn)才是應用層，就是我們前面(miàn)提到的這(zhè)些AI原生應用。

百度在這(zhè)四層，都(dōu)有全棧自研的産品，層層領先，可以實現端到端優化，大幅提升效率。

最後(hòu)，我想講一下百度爲什麼(me)能(néng)做到：

一是技術上長(cháng)期投入和積累。

二是擁有獨特優勢。我們的四層架構，在實際應用中，的确大幅提升了效率。比如我們通過(guò)智能(néng)調整紅綠燈的時間，可以讓城市交通效率提升15%到30%。五一長(cháng)假之前最後(hòu)一個工作日，北京大堵車，從二環堵到六環一片紅，唯一綠的是亦莊，因爲亦莊300多個路口全部部署了百度AI信控系統。

三是自主可控。文心一言做到了數據可控、框架可控、模型可控，能(néng)夠體現在國(guó)際競争當中高水平的科技自立自強。它可以賦能(néng)千行百業，助力中國(guó)經(jīng)濟開(kāi)創下一個黃金30年。

今天，全球都(dōu)在關注通用人工智能(néng)（AGI）的發(fā)展，也引發(fā)了一些争議。

大家擔心機器會不會取代人？我認爲把機器變成(chéng)人，不應該是努力的方向(xiàng)。機器很多方面(miàn)會比人強，但機器變不成(chéng)人，也沒(méi)必要變成(chéng)人。機器會越來越聰明，能(néng)夠幹的事(shì)越來越多，效率會越來越高，我們需要與機器共生，而不是二元對(duì)立。

那麼(me)，如何防止失控？人工智能(néng)技術飛速發(fā)展過(guò)程中，确實有可能(néng)出現對(duì)人類不利的方向(xiàng)。防止失控，需要擁有先進(jìn)AI技術的國(guó)家通力協作，從人類命運共同體的高度來制定規則。

要參與規則的制定，就要先上牌桌，才能(néng)擁有話語權，才有全球競賽的入場券。

謝謝大家，預祝論壇圓滿成(chéng)功。